教师Agent监督清单

一、课前设置

• 已明确本阶段的学习目标与最低掌握标准。
• 已限定Agent可使用的材料和不可使用的来源。
• 已设置提示强度、答案披露和独立完成规则。
• 已定义停止条件和教师介入条件。
• 已检查典型任务上的Agent回答质量。

二、过程监控

• 查看学生当前任务、进度和最近状态变化。
• 关注连续失败、过快完成和反复求助。
• 关注AI提示依赖是否增加。
• 查看Agent是否反复使用无效解释。
• 检查学习证据是否足以支持当前判断。

三、人工干预

• 与学生直接核实困难来自知识、情绪、动机还是环境。
• 必要时修改目标、顺序、材料或提示方式。
• 对Agent错误进行纠正并记录失败类型。
• 对高风险内容、隐私问题和安全问题立即停止自动流程。
• 明确干预后由谁继续跟进。

四、正式评价

• 学生能够用自己的语言解释核心思路。
• 学生能够完成新的迁移任务。
• 学生能够识别和修正错误。
• 区分学生独立能力与AI协助结果。
• 正式结论由教师确认并保留证据。

五、周期复盘

• 本周期哪些任务最适合交给Agent。
• 哪些情况最常触发教师介入。
• 哪些提示导致依赖或表面完成。
• 教师工作量是否真正下降。
• 下一周期需要修改哪些边界和任务。

现场记录