聊天机器人以当前对话为中心，教育Agent则以学生的长期成长为中心。
普通聊天机器人的典型行为
它接收一个问题，生成一个看起来合理的回答。回答结束后，任务基本结束。
教育Agent需要多出的能力
- 理解目标：知道学生当前正在完成哪一条学习轨道。
- 维护状态：区分已经掌握、暂时会做、存在误解和尚未接触。
- 控制帮助程度：优先提问、提示和分解，而不是直接替学生完成。
- 记录证据：保存关键错误、解释、修改和作品，而不是只保存聊天记录。
- 识别风险：发现依赖、挫败、持续停滞或不适当内容。
- 请求教师介入：知道什么时候自己不应该继续。
判断教育Agent的简单问题
不要只问“回答是否正确”，还要问：
- 它是否帮助学生形成了自己的解释？
- 它是否知道学生为什么出错？
- 它是否根据前面的证据改变了教学动作？
- 它是否留下教师可以检查的依据？
- 它是否在需要时停止并升级给教师？
如果这些问题都无法回答，那么它更接近聊天工具，而不是教育Agent。